當(dāng)網(wǎng)站從展示型向營銷型轉(zhuǎn)變的時(shí)候，意味著網(wǎng)站不是高高在上的存在，也不是向用戶灌輸各種行業(yè)第一，舍我其誰的自以為是。而是放下身段，彎下腰面帶諂笑取悅用戶：“這位小哥哥，那位小姐姐，來買呀!”營銷型網(wǎng)站運(yùn)營思維顯然更接近電商網(wǎng)站，當(dāng)然，網(wǎng)站還是通過展示來打動(dòng)用戶的，而營銷型網(wǎng)站做好個(gè)性化推薦顯得尤為重要。

　　營銷型網(wǎng)站個(gè)性化推薦的重要性

　　個(gè)性化推薦，從網(wǎng)站運(yùn)營來說，因?yàn)闋I銷型網(wǎng)站通常不是單品網(wǎng)站，通過對(duì)某些具有顯著特點(diǎn)的商品，要么大賣，要么滯銷，而個(gè)性化推薦，可以讓熱銷更熱，也可以推動(dòng)那些長尾產(chǎn)品的曝光度，從而最大效率的利用資源。

　　從網(wǎng)站用戶角度，一個(gè)商品，不斷的推薦推薦，結(jié)果差強(qiáng)人意，顯然網(wǎng)站對(duì)用戶的需求掌握的不夠好，個(gè)性化推薦是通過數(shù)據(jù)分析，推薦符合網(wǎng)站用戶口味的物品或者服務(wù)，從而提升用戶體驗(yàn)，進(jìn)一步增加用戶點(diǎn)擊率，大大提升了網(wǎng)站產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率。

　　營銷型網(wǎng)站用什么方式進(jìn)行推薦

　　個(gè)性化推薦的原理應(yīng)該是在特定的，去構(gòu)造一些合理的算法或規(guī)則將正確的數(shù)據(jù)推薦給正確的用戶。對(duì)于網(wǎng)站來說，主要是通過網(wǎng)站和用戶進(jìn)行對(duì)話的，因?yàn)榫W(wǎng)站運(yùn)營者躲在“后面”，只能依靠一些場(chǎng)景加技術(shù)來吸引用戶的注意力。

　　網(wǎng)站如何營造這個(gè)氛圍呢?我們?cè)囅胍幌掠袃煞N訪問用戶，一種是懶惰型用戶，他們進(jìn)入網(wǎng)站可能是漫無目的，這個(gè)時(shí)候，個(gè)性化推薦對(duì)提高用戶的注意力就顯得重要起來，因?yàn)?，推薦商品的價(jià)格、種類通過首頁最顯眼的地方或者滾動(dòng)廣告，不斷的“勾引”用戶，稍微留意一下，在網(wǎng)站右側(cè)經(jīng)常出現(xiàn)的“猜你喜歡”、“個(gè)性商品”等，都是在不斷地誘惑用戶去點(diǎn)擊。

　　還有一種用戶，目的很明確，他們?cè)L問網(wǎng)站就是為了尋找特定商品，如何讓用戶第一眼找到呢?這種用戶屬于瀏覽型用戶，他有自己感興趣的，也希望能夠主動(dòng)去發(fā)現(xiàn)，但是就是在篩選的方式上比較麻煩，要通過篩選幾次之后才能找到他自己想要的內(nèi)容。

　　用戶如此主動(dòng)，那就盡量模仿用戶搜索產(chǎn)品的習(xí)慣，不如在產(chǎn)品搜索欄，主動(dòng)去做一些個(gè)性化設(shè)置，比如說模糊推薦，“你找的是不是某某產(chǎn)品”，同時(shí)，網(wǎng)站要有記錄用戶訪問軌跡的軟件，這樣逐漸掌握用戶的喜好，然后用在不斷優(yōu)化個(gè)性化推薦中。

　　個(gè)性化推薦的核心：算法，算法很重要

　　一個(gè)營銷型網(wǎng)站具有個(gè)性化推薦功能，網(wǎng)站運(yùn)營已經(jīng)趨向于智能化發(fā)展，也許最初的網(wǎng)站個(gè)性化推薦是通過行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、人為判斷去設(shè)置的，隨著網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)不斷增加，用戶數(shù)據(jù)分析對(duì)個(gè)性化推薦的設(shè)置顯得尤為重要。

　　對(duì)于用戶相關(guān)數(shù)據(jù)的分類，因?yàn)楫a(chǎn)品不同，可能方法也不同，但總體來說，網(wǎng)站用戶通常分三類，高價(jià)值用戶，中價(jià)值用戶，低價(jià)值用戶;網(wǎng)站產(chǎn)品生命周期分為，投入期、成長期、成熟期、衰退期……不同的分類方式根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，業(yè)務(wù)需求的不同，也許各有道理，按需劃分即可。

　　營銷型網(wǎng)站個(gè)性化推薦，主要從兩個(gè)方面進(jìn)行考慮，一個(gè)是產(chǎn)品算法。談到產(chǎn)品算法，在淘寶網(wǎng)站比較常見，就是主打一個(gè)產(chǎn)品，造成熱賣，然后在帶動(dòng)其他產(chǎn)品銷售。

　　一件產(chǎn)品出量越大，那么，就給予它足夠的重視和關(guān)注度，這種熱推的方式很容易帶動(dòng)網(wǎng)站的營業(yè)額，唯一讓人遺憾的是，所有的產(chǎn)品都有生命周期，如何讓后一個(gè)產(chǎn)品跟上，這在個(gè)性化推薦上通常讓人感到困惑。

　　另一個(gè)是用戶算法，人以群分，基于用戶行為的特點(diǎn)，先找到那些與用戶在某一方面口味相似的人群;然后將這一人群喜歡的新東西推薦給用戶。通過用戶對(duì)商品的偏好找到相鄰鄰居用戶，然后將鄰居用戶喜歡的推薦給當(dāng)前用戶。這有點(diǎn)類似于“口碑傳播”，但和普通的口碑傳播又完全不一樣，因?yàn)榇蠖鄶?shù)的人具有“盲從性”的，基于這一點(diǎn)做個(gè)性推薦，符合了絕大多數(shù)人需求點(diǎn)，當(dāng)然，難點(diǎn)是如何找到這一群人!

　　互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是尊重個(gè)性需求的時(shí)代，也是一個(gè)碎片化的時(shí)代，個(gè)性化推薦讓用戶在最短的時(shí)間找到自己的喜好，可以說完全符合“用戶的互聯(lián)網(wǎng)思維”，但是，目前很多個(gè)性化推薦更是來干擾用戶的思路，尤其那些彈窗的方式，顯得簡(jiǎn)單暴力，缺乏人性化，未來的個(gè)性化推薦應(yīng)該是和諧而又自然，不需要用戶去做太多操作，因?yàn)樘嗖僮鲗?duì)于用戶來說是一種負(fù)擔(dān)。

關(guān)鍵詞： 市場(chǎng)營銷 算法

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