8月22號，美國專利局剛剛批準了一份有關Google排名算法的專利，標題是”搜索結果排名中引入支持性編輯意見的系統和方法(System and method for supporting editorial opinion in the ranking of search results)”。

簡單的說，這個專利提出了用人工編輯修正搜索結果的方法，大致程序是:

把搜索詞按不同的話題分組，分組方法有可能類似于開放目錄等目錄結構。編輯在不同搜索詞分組下進行搜索，找出好的網站和壞的網站，編輯所做的評級被量化為某種參數。如果某個搜索屬于已經有人工編輯評級的范圍，那么Google會查看自動算法排列出的結果與編輯給的評級有什么關系，尤其是自動排名結果中的網站與那些所謂好的網站(favored)和不好的網站(non-favored)有沒有什么關系。某一個關鍵詞的搜索排名如果自動算法與編輯意見不一樣的時候，把排名轉換到已經引入編輯意見的結果，然后把已經改正的搜索結果返回給用戶。經過比較改正后的參數也會被記錄在這個網站下，也就是這個網站將會獲得某種程度的評級（好的或壞的）。這只是我大概看一下的個人理解，請以Google專利原文為準。

有幾個可以思考的地方。

這個專利是2000年12月遞交的申請，今年8月22號才得到批準。專利申請和批準時間與Google是否已經開始使用這個系統，什么時間開始使用并沒有太大的關系。也許早就在用，也許永遠也不用。

所謂好的網站和壞的網站，好的網站(favored)是指有用的，包含某個話題下權威性的內容，壞網站(non-favored)是指有誤導性或者過度自我表現宣傳。這些好的網站和壞的網站的選擇非常像TrustRank，選擇一些網站然后延伸到其他網站。

Google提到一個例子，比如說針對關鍵詞”免費下載(free download)”，那些真正提供免費下載的網站會被當作好的網站。而只是提到”免費”和”下載”這些詞，但實際上并不提供免費下載的網站，會被當作不好的網站。

這個專利也提到資源性網站將具有更高的權威性，所以不必害怕導出鏈接，資源性網站的實質一般都是大量導出鏈接。

人工編輯所給出的評級是針對整個網站的，網頁的排名也會被整個網站評級影響。編輯不可能看網站的某一個網頁，也不可能知道每個網頁的質量怎么樣，所以網站總體質量變得越來越重要。

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